Datenmanagement

Geschäftsprozesse, Geschäftsregeln, Applikationen und Systeme kommen und gehen - die Daten aber bleiben.

Wir stehen für Definition und Implementierung von Prozessen, Verantwortlichkeiten, Applikationen, Infrastrukturen in Datenmanagement und Datenmigration, damit Ihre Daten den nutzenden Geschäftsprozessen aktuell, konsistent, kostengünstig und agil zur Verfügung stehen.

Effektivität

• Wo sind Ihre Daten, wo sind Ihre geschäftskritischen Daten?
• Werden die Daten den Geschäftsprozessen in der notwendigen Qualität zur Verfügung gestellt? (Datenintegrität, Korrektheit der Daten, Auffindbarkeit der Daten)
• Wie sind Ihre Daten geschützt? (Verfügbarkeit, Backup und Restore, Desaster Recovery, Zugriffsschutz)
• Wie finden Sie Ihre Daten und wie schnell haben Sie diese dann zur Verfügung?

Effizienz

• Wie groß ist bei Ihnen die Menge der Daten, die nicht mehr benutzt werden?
• Wie stellen Sie sicher, dass Daten, die keine Bedeutung mehr haben, auch nichts mehr kosten?
• Wachsen Ihre Daten oder lassen Sie die Daten wachsen? (Dschungel versus Park)
• Werden die vorhandenen Storage-Systeme optimal genutzt, wie vermeiden Sie Invests?
• Was sind in Ihrem Unternehmen die Storage-Kostentreiber?

Agilität

• Wie schnell können Sie neue Geschäftsobjekte aufbauen?
• Wie schnell können Sie auch nur kleine Änderungen am Datenmodell implementieren?
• Bei der Einführung neuer Applikationen, wie sehr stehen Ihnen die Daten im Weg?
• Wie werden bei Ihnen Kopien / Versionen von Daten ? auch versteckte ? in verschiedenen Applikationen / Standorten synchron gehalten?
• Wie werden bei Ihnen fremde Daten integriert (Mergers / Akquisition) bzw. Ihre Daten herausgelöst (Firmenteilverkauf)?

Prozesse, Verantwortlichkeiten und Datengovernance

• Definition der Datenobjekte, Nomenklatur,
• Schlüssel Prozesse und Verantwortlichkeiten der Pflege der Daten
• Definition der Standards und Normen, denen das Datenmanagement genügen muss
• Definition und Überwachung von Daten KPIs
• Dateneigentümerschaft
• Daten Lebenszyklus (Erzeugung bis Archivierung / Löschung)

Applikationen und Infrastruktur

• Reduzierte Komplexität (Standard versus customized, Interfaces, Datensynchronisierung)
• Mastersysteme
• Homogenität der Middleware (ETL)
• Storage Architecture (HA, Deduplikation, NAS/SAN vs. lokal, Daten im Netz)
• Abdeckung der Geschäftsanforderungen durch die Storagearchitektur

Migration

• Migrieren der Daten beim Wechsel der Applikation
• Datenmodellwechsel / Änderung des Datenmodells
• Lean Migration: Datenbereinigung und Löschen
• Storagekonsolidierung, Storagemigration
• Schritt-für-Schritt Migration
• Projektmanagement